维持现状会成为新常态吗？还是金

ayesha983

那么接下来会发生什么？融机构仍有值得押注的转型动力？

在过去的 12 个月中，生成式人工智能引发的兴奋和审视，为我们敲响了警钟：在数据和人工智能方面，革命还远未完成。虽然所有经济部门都是如此，但银行和其他金融机构的潜力尤其巨大，对于那些能够建立正确的机制，在大胆和治理之间取得必要平衡的人来说，这些潜力是可以挖掘的。对于愿意将 2024 年打造成数据影响之年的金融机构来说，以下四条准则值得关注：

1. 实现数据转换的手段近在眼前：
许多金融机构仍然徘徊在数据转型之路上，担心没 多米尼加共和国电报数据 有足够的能力来实现这一目标：数据是否足够干净和有条理？人员是否经过培训？治理系统是否已经实施？是否应该首先完成完整的云迁移？数据是少数人还是所有人的职责？如何定义优先级、计算价值以及如何限定各种分析和人工智能方法？

这些都是数据办公室正在积极研究的有效问题，只有继续努力才能解决。退一步来看，银行和其他金融机构拥有独特的优势，可以参与将数据转化为真正的转型驱动力的道路上：它们的数据亲密度和结构水平总体上非常高，由于需要跨流程精确性，它们具有很强的数据意识。每天与数据互动的员工比例（无论是做出决策、模拟风险还是评估可行性）是最高的。凭借强大的系统构建者和模型治理文化，银行特别适合建立正确的框架来妥善应对相关风险。

总体而言，所有银行都已做好了数据之旅的准备，而且准备程度都很高。有些银行肯定比其他银行更先进，有些银行更愿意采取行动。主要建议是，